北航大数据考研科目

北京航空航天大学（北航）大数据工程硕士专业是一个研究大数据技术和应用的专业，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的高级专门人才。考研生需要具备一定的数学、计算机和统计学基础，下面是北航大数据考研科目的详细介绍：

1. 数学基础

数学基础是大数据专业的重要基础，考研生需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识。在大数据领域，数学常常用于数据建模、算法设计和数据分析等方面。

2. 计算机基础

计算机基础是大数据专业的核心基础，考研生需要具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法设计与分析、数据库原理、操作系统等。在大数据领域，计算机技术常用于数据存储、处理和分析。

3. 统计学基础

统计学基础是大数据分析的重要工具，考研生需要了解统计学的基本概念和方法，包括统计推断、回归分析、假设检验等。在大数据领域，统计学常用于数据分析、模型建立和结果解释。

4. 大数据技术

大数据技术是大数据专业的核心内容，考研生需要学习大数据存储、处理、分析和应用的技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库、数据挖掘、机器学习等。在大数据领域，技术能力是非常重要的竞争力。

5. 数据科学与人工智能

数据科学与人工智能是大数据专业的前沿领域，考研生需要了解数据科学的方法和流程，掌握人工智能的基本原理和应用。在大数据领域，数据科学和人工智能技术被广泛应用于数据分析和智能决策。

北航大数据考研科目涵盖了数学、计算机、统计学、大数据技术、数据科学和人工智能等多个方面的知识，考生需要全面准备，扎实掌握各科目的基础知识和技能，以顺利通过考试并在未来的学习和工作中取得成功。